from scipy.stats import norm
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('seaborn')                #使用内置样式
mu=26                                   #均值
sigma=4                                 #标准差
x=np.arange(0, 23, 0.1)                 #从0到23，步长是 0.1 产生数据
y=norm.pdf(x, mu, sigma)
                                        #x 的意思 大概是 横坐标 ，求出来的y是
plt.plot(x, y)                          #画折线图

x=np.arange(20, 30, 0.1)                #从20到30 ，步长是 0.1 产生数据
y=norm.pdf(x, mu, sigma)
                                        #x 的意思 大概是 横坐标 ，求出来的y是
plt.plot(x, y)                          #画折线图


plt.xlabel('x')                         #设置x轴名字
plt.ylabel('density')                   #设置y轴名字



plt.show()                              #输出图像
